Nymiz

Cada cop són més freqüents les violacions de dades, fet que suposa un risc significatiu per a les dades confidencials.

Recentment, vam realitzar un seminari web on us vam presentar Nymiz, una solució SaaS (que també es pot explotar via API o desplegar-se On-premise) per a l’Anonimització (irreversible) i Pseudonimització (reversible) de dades, tant estructurades (bases de dades) com no estructurades (documents d’ofimàtica, truncat de DNI, QR, signatura digital, CSV…). Disposa d’una infraestructura SaaS allotjada a la Unió Europea, que també es pot desplegar On-premise en els vostres sistemes.

La solució és multillenguatge (inclou, per descomptat, català, castellà, basc i gallec/portuguès, però també anglès, alemany, francès, rus, àrab… fins a 102 idiomes), fins i tot dins d’un mateix document. El seu desenvolupament es basa en IA i NLP, cosa que permet contextualitzar qualsevol dada i detectar dades personals de forma automàtica i massiva. Pot ser útil en qualsevol cas d’ús relacionat amb la protecció de dades personals sensibles: compliance, data breach, RRHH, whistle blower, intercanvi d’informació amb col·laboradors, desenvolupament d’aplicacions, etc.

Detalls sobre la seva seguretat:

• Certificacions ISO 27001 i ENS nivell Mitjà (Esquema Nacional de Seguretat del Centre Criptològic Nacional Espanyol), equivalent a Common Criteria L2/3.
• Totes les comunicacions amb l’exterior (interfície gràfica d’usuari o accés via API) estan protegides per TLS (HTTPS).
• L’algoritme per xifrar el diccionari d’equivalències és AES256, variant GCM, sense padding.
• Les credencials d’accés a Nymiz estan hasheades amb l’algoritme Argon2-id.
• El contingut dels fitxers només es desa en memòria durant el seu processament, i s’elimina immediatament després.
• Els mòduls de seguretat es poden integrar amb diferents federadors de seguretat com Microsoft Active Directory o altres compatibles amb LDAP. També és possible connectar amb proveïdors d’identitat com SAML 2.0, RRSS (Github, Facebook, Google, etc.) o altres propietaris (Openshift).

Si esteu interessats en una demo personalitzada o voleu explicar-nos el vostre cas particular, feu-nos-ho saber i organitzarem una reunió. També podeu veure el vídeo del seminari web: